- Lorsque le nombre de transactions augmente, la mempool se congestione : les temps de confirmation s’allongent et les frais croissent mempool.space+11bitcoin.fr+11Ledger+11.
- Chaque nœud impose une limite de taille (ex. 300 Mo pour Bitcoin Core) et rejette les transactions trop peu rémunératrices lorsque cette limite est atteinte CoinMarketCap+3Trust Machines+3bitcoin.fr+3.
4. Priorisation, RBF et CPFP
- Les mineurs priorisent selon le fee rate (satoshis par byte).
- Les utilisateurs peuvent utiliser Replace-By-Fee (RBF) pour augmenter un frais après envoi ou Child Pays For Parent (CPFP) : envoyer une transaction enfant à frais élevé pour inciter les mineurs à inclure les deux 99Bitcoins+1Trust Machines+1bitcoin.fr+1Ledger+1.
5. Analyse de la mempool : outils et usages
- Des explorateurs comme mempool.space ou blockchain.info affichent l’état global (taille, frais moyens, congestion).
- Il est possible d’analyser la mempool pour anticiper les coûts selon l’état du réseau et choisir le meilleur moment pour envoyer .
6. Cas spécifique : Ethereum (PoS)
- La mempool (txpool) y suit le même principe, avec priorisation des gas fees.
- Une étude de juin 2025 montre que les transactions les plus chères sont systématiquement privilégiées, mais que cela n’élimine pas les biais : certaines transactions à frais modestes sont systématiquement retardées ou exclues, suggérant des optimisations nécessaires du mécanisme Cyfrin.
Tableau synthétique
| Élément | Bitcoin / Mempool | Ethereum / Txpool |
| Stockage | Chaque nœud conserve | Mêmes principes |
| Priorisation | Par satoshi/byte | Par gas fee |
| Taille limite | ~300 Mo (Bitcoin Core) | Variable |
| Optimisation | RBF, CPFP | Ajustement des gas fees |
| Outils d’analyse | mempool.space, explorers | mêmes outils + trackers spécifiques |
Conclusion
La mempool est le point névralgique entre envoi et confirmation d’une transaction. En 2025, une bonne compréhension de sa mécanique — congestion, priorisation, frais — permet d’envoyer des transactions plus rapides et économiques. Pour ceux qui cherchent la performance, l’analyse en temps réel via les explorateurs et la maîtrise des mécanismes RBF/CPFP font la différence.


